Добро пожаловать в Практические задачи из UoL экзаменов
Используйте настройки проигрывателя для регулировок качества видео. Найдите в библиотеке курса сборники задач и побольше решайте!!!
Пока готовы занятия 1 и 6
Занятие 1. Несложные задачи из Stats 1 по вероятностям
00:00 - Задача 1 про матожидания и дисперсии в дискретном распределении 05:20 - Задача 2 про нормальное распределение среднего выборки 13:50 - Задача 3 про нормальное распределение среднего выборки 16:40 - Задача 4 про дерево и Теорему Байеса 20:20 - Задача 5 про нормальное распределение 24:24 - Задача 6 про дискретное распределение 28:00 - Задача 7 про дерево и Теорему Байеса 31:50 - Задача 8 про нормальное распределение 34:00 - Задача 9 про дерево и Теорему Байеса 36:40 - Задача 10 про дискретное распределение 37:44 - Задача 11 про нормальное распределение 40:14 - Задача 12 стандартная задача на вероятности - забыл последний пункт решить ;(
Скачать условия
Конспект решений
Видео решение
Занятие 2. (не готово ещё) True/False вопросы из Stats 2
Занятие 6. Точечные оценки (Point Estimators) - Метод Моментов (MME) и Метод Максимального правдоподобия (MLE)
00:05 - Ещё раз об идее 06:20 - Пример с MME, геометрическое распределение 14:42 - MME с нестандартным распределением 28:00 - MME с распределением Бернулли 33:00 - MLE с биномиальным распределением 48:00 - MLE с экспоненциальным распределением 01:00:10 - MLE с почти Пуассоном 01:07:40 - MLE с нестандартным распределением и доказательство несмещенности оценки