Добро пожаловать в
Основы Теории Вероятностей
Пересматривайте каждую лекцию! Делайте конспекты и больше решайте!

Лекция 1.
Аксиомы теории вероятностей. Правила суммы, произведения. Условные вероятности. Формула полной вероятности и формула Байеса. Примеры решения задач.

Лекция 2.
Практика в решении задач. Сразу нелегкий уровень. Но я верю в ваши способности!!

Лекция 3.
Ещё примеры решения задач. Задействованы деревья и комбинаторные принципы.

Лекция 4.
Примеры задач на деревья и формулу Байеса.

Лекция 5.
Случайные величины. Понятие закона распределения. Его основные свойства и примеры.

Лекция 6.
Свойства случайных величин. Равномерное распределение.

Лекция 7.
Сумма дискретных случайных величин. Свойства математического ожидания и дисперсии для суммы случайных величин.

Лекция 8.
Стандартные вероятностные распределения: Бернулли, Биномиальное, Пуассона, Геометрическое. Их определения и вывод формул для вероятностей, математических ожиданий и дисперсий.

Made on
Tilda